Pojem Vzorky se používá, když je nutné studovat jakékoli vlastnosti kolekce objektů. Vlastnosti objektů lze rozdělit na kvalita и kvantitativní.

Předpokládejme, že potřebujeme prostudovat celou dávku zakysané smetany. Pak může být kvalitativním ukazatelem jeho trvanlivost a kvantitativním ukazatelem je procento obsahu tuku v této zakysané smetaně.

Celek nebo lze vzorek rozdělit na Všeobecné и selektivní.

Populace – soubor náhodně vybraných objektů daného typu, nad kterými se provádějí pozorování za účelem získání konkrétních hodnot náhodné veličiny, prováděné za konstantních podmínek při studiu jedné náhodné veličiny daného typu.

Článek: Obecné a výběrové populace, vzorky

Vzorová populace – část vybraných objektů z běžné populace.

S pojmem totality souvisí i pojem objemu tento agregát.

Objem obyvatelstva — počet předmětů v této sbírce.

Koncept velikosti populace platí jak pro výběrový soubor, tak pro obecnou populaci.

Z várky 100 balení oleje nechejte vybrat 10 balení pro výzkum. Potom je velikost populace $N=100$ a velikost vzorku je $n=10$.

Na základě prvních dvou definic je zřejmé, že nerovnost $N>n$ platí vždy

Kromě těchto dvou skupin existují také zástupce nebo zástupce vzorek.

Reprezentativní (reprezentativní) vzorek – vzorek, ve kterém jsou všechny objekty vybrány náhodně a z obecné populace, to znamená, že každý objekt z obecné populace má stejnou pravděpodobnost, že bude zařazen do vzorku.

Vzorek může být také znovu и opakovatelný.

Převzorkování – vzorkování, při kterém je vybraný objekt vrácen zpět do populace před výběrem dalšího objektu pro studium.

Neopakující se vzorkování – vzorek, ve kterém není objekt vrácen zpět obecné populaci před výběrem dalšího objektu pro výzkum.

Metody výběru

Podívejme se nyní na různé metody výběru (schéma 1).

Metody výběru.

Obrázek 1. Metody výběru.

Podívejme se nyní na každý koncept zvlášť.

Jednoduchý náhodný neopakující se výběr – výběr, při kterém jsou objekty z obecné populace vybírány jeden po druhém a nejsou vráceny zpět do obecné populace.

Jednoduché náhodné převzorkování – výběr, při kterém jsou objekty z populace vybrány jeden po druhém a vráceny zpět do populace.

READ
Jak levně oplotit pole?

Typický výběr – výběr, při kterém se výběrový soubor neprovádí z celé populace, ale z každé její části zvlášť.

Pokud se například zakysaná smetana vyrábí ve třech různých továrnách, pak se vzorek vyrábí pro každou továrnu zvlášť.

Mechanický výběr – výběr, při kterém je populace rozdělena do tolika skupin, kolik je objektů určených k výzkumu.

Předpokládejme, že ze várky 100 tyčinek másla potřebujete vybrat 10 % $ na výzkum. Poté se z každých 10 balení másla vybere jedno balení.

. Všimněte si, že při takovém výběru se vzorek nemusí vždy ukázat jako reprezentativní.

Sériový výběr – výběr, při kterém se vzorek odebírá z obecné populace nikoli po jednom, ale v sérii.

. V praxi se často používá kombinovaný výběr, při kterém se používá více výše uvedených typů výběrů najednou.

Vzorce související s konceptem vzorkování

Pojďme si představit několik vzorců:

  1. Obecný průměr pro převzorkování:

Všimněte si, že $sum=N$

  1. Obecný průměr pro neopakující se vzorkování:
  1. Ukázkový průměr pro převzorkování:

Všimněte si, že $sum=n$

  1. Průměr vzorku pro neopakující se vzorkování:
  1. Chyba reprezentativnosti:

Příklad úlohy k nalezení chyby reprezentativnosti

Ať je v obchodě 20 druhů glazovaných tvarohů. Průměrná cena 1 druhu sýra je 10,4 rublů. Sýr plněný těmito druhy je $ 25%$ a průměrná cena každého druhu s náplní je 11 rublů. Najděte chybu reprezentativnosti tohoto vzorku.

10,4 je obecný průměr, tedy $overline=10,4$.

Vzhledem k tomu, že tvaroh s náplní tvoří 25 %$, pak tvaroh s náplní je 20 cdot 0,25=5 dolarů.

Populace [1] (v angličtině – populace) – soubor všech objektů (jednotek), ohledně kterých chce vědec vyvodit závěry při studiu konkrétního problému.

Populace se skládá ze všech objektů, které jsou předmětem studia. Složení populace závisí na cílech studie. Někdy je obecnou populací celá populace určitého regionu (např. při zkoumání postoje potenciálních voličů ke kandidátovi), nejčastěji je specifikováno několik kritérií, která určují předmět zkoumání. Například muži ve věku 30-50 let, kteří používají holicí strojek určité značky alespoň jednou týdně a mají příjem alespoň 100 USD na člena rodiny.

READ
Jak byla zdobena okna v SSSR?

Vzorek nebo vzorová populace – soubor případů (subjektů, předmětů, událostí, vzorků), využívajících určitý postup, vybraných z běžné populace k účasti ve studii.

Vlastnosti vzorku:

 Kvalitativní charakteristika vzorku – koho přesně volíme a jaké metody odběru k tomu používáme.

 Kvantitativní charakteristiky vzorku – kolik případů vybereme, jinými slovy velikost vzorku.

Nutnost odběru vzorků

 Předmět studia je velmi rozsáhlý. Například spotřebitelé produktů globální společnosti jsou zastoupeni velkým počtem geograficky rozptýlených trhů.

 Je potřeba shromáždit primární informace.

Velikost vzorku

Velikost vzorku — počet případů zahrnutých do výběrového souboru. Ze statistických důvodů se doporučuje, aby počet případů byl alespoň 30 až 35.

17. Základní metody odběru vzorků

Vzorkování je primárně založena na znalosti rámce výběru, který odkazuje na seznam všech jednotek v základním souboru, ze kterých jsou výběrové jednotky vybírány. Pokud například vezmeme v úvahu všechny autoservisy ve městě Moskva jako populaci, pak musíme mít seznam takových dílen, považovaných za obrys, ve kterém se tvoří vzorek.

Vzorový obrys nevyhnutelně obsahuje chybu zvanou chyba vzorového obrysu, která charakterizuje stupeň odchylky od skutečné velikosti populace. Je zřejmé, že neexistuje úplný oficiální seznam všech autoservisů v Moskvě. Řešitel musí informovat zákazníka práce o velikosti chyby vzorkovacího obrysu.

Při tvorbě vzorku se používají pravděpodobnostní (náhodné) a nepravděpodobnostní (nenáhodné) metody.

Pokud všechny jednotky vzorku mají známou šanci (pravděpodobnost) být zahrnuty do vzorku, pak se vzorek nazývá pravděpodobnost. Pokud je tato pravděpodobnost neznámá, pak se vzorek nazývá nepravděpodobnost. Bohužel ve většině marketingových studií kvůli nemožnosti přesně určit velikost populace není možné přesně vypočítat pravděpodobnosti. Proto je termín “známá pravděpodobnost” založen spíše na použití určitých technik vzorkování než na znalosti přesné velikosti populace.

Pravděpodobnostní metody zahrnují:

– jednoduchý náhodný výběr;

Nepravděpodobnostní metody:

– výběr založený na principu pohodlí;

– výběr na základě úsudku;

– odběr vzorků během procesu průzkumu;

– odběr vzorků na základě kvót.

Smyslem výběrové metody založené na principu pohodlí je, že odběr vzorků je z pohledu výzkumníka prováděn nejpohodlnějším způsobem, například z hlediska minimálního času a úsilí, z hlediska dostupnosti respondentů. Volba místa výzkumu a složení vzorku se provádí subjektivně, například průzkum zákazníků se provádí v prodejně nejblíže bydlišti výzkumníka. Je zřejmé, že mnoho členů populace se průzkumu neúčastní.

READ
Jak odstranit starou solární fólii z oken?

Odběr vzorků na základě posouzení je založen na využití názorů kvalifikovaných specialistů a odborníků na složení vzorku. Na základě tohoto přístupu se často tvoří složení fokusní skupiny.

Vzorkování v průběhu průzkumu je založeno na rozšiřování počtu respondentů na základě podnětů od respondentů, kteří se již průzkumu zúčastnili. Zpočátku výzkumník tvoří vzorek mnohem menší, než je potřeba pro studii, pak se rozšiřuje, jak výzkum postupuje.

Sestavení vzorku na základě kvót (kvótní výběr) zahrnuje předběžné stanovení počtu skupin respondentů, které splňují určité požadavky (charakteristiky), na základě cílů studie. Například pro účely studie bylo rozhodnuto, že padesát mužů a padesát žen by mělo být dotazováno v obchodním domě. Tazatel provádí průzkum, dokud nevybere stanovenou kvótu.